Résumé

Le Big Data s’est affirmé comme un outil indispensable pour transformer la planification urbaine et bâtie, en particulier dans un contexte d’urbanisation rapide et croissante. En collectant et en analysant des volumes massifs de données provenant de capteurs urbains, de réseaux sociaux et de systèmes de transport, il offre une compréhension approfondie des dynamiques urbaines. Ces informations permettent d’identifier des tendances de mobilité, de prévoir les besoins en infrastructures et de rationaliser la gestion énergétique, contribuant ainsi à une meilleure allocation des ressources et à une prise de décision plus rapide et éclairée. Malgré ces atouts, le déploiement du Big Data s’accompagne de défis importants. La protection des données personnelles constitue un enjeu majeur, en particulier dans un contexte où la collecte de données sensibles se généralise. Par ailleurs, la nécessité de compétences analytiques avancées limite son adoption, notamment dans les pays en développement, où les infrastructures numériques et les ressources humaines qualifiées font souvent défaut. Ce papier examine les opportunités offertes par le Big Data pour améliorer la gestion urbaine tout en proposant des stratégies pour surmonter les obstacles liés à son adoption. En intégrant des technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle et en développant des cadres collaboratifs entre les parties prenantes, le Big Data peut contribuer à bâtir des villes durables, résilientes et mieux adaptées aux besoins croissants des populations urbaines. L’objectif est de démontrer comment cette technologie peut transformer les défis urbains en opportunités pour un développement équilibré et inclusif.

Mots clés : Big Data, planification urbaine, villes intelligentes, mobilité urbaine, gestion énergétique, protection des données, développement durable, résilience urbaine, intelligence artificielle.